MR/PR открыт или получил новые коммиты
GitLab или GitHub шлёт вебхук. ReviewGate отвечает мгновенно и кладёт задачу в очередь — без таймаутов на вашем инстансе.
AI-ревью кода
Открываете MR, а там простыня.
ReviewGate читает её первым — по правилам вашей команды. Вам остаётся то, ради чего нужен человек.
в терминале на хуке перед push в MR
Бесплатно · self-hosted · свой ключ модели
ревью в цикле агента
Ревью идёт до появления MR/PR
Код всё чаще пишут агенты, и ждать MR/PR, чтобы найти ошибку, — это лишний круг. Те же правила команды и тот же судья работают прямо в редакторе: агент вызывает ревью сам через MCP, а хук не даёт сделать git push с блокирующими находками. Бот на MR/PR при этом остаётся независимым: агент не может сам себя принять.
$ reviewgate review --json --fail-on major # one file, no Node and no Docker · macOS · Linux · Windows
как это работает01 02 03
От вебхука до замечания — за минуты
Ревью по вашим стандартам
Дифф, правила команды из .reviewgate/config.yml и пресет стека уходят в выбранную вами модель — и только к вашему ключу. Опциональные режимы (независимый судья, полный код-контекст) добавляют в тот же промпт файлы целиком — адресат не меняется.
Замечания приходят прямо в MR/PR
Строчные замечания по позициям диффа, сводка по severity и гейт (check run на GitHub, commit status на GitLab), который умеет блокировать merge.
точность, а не шум
Находкам можно доверять
Дешёвая модель находит — сильная судит находки по реальному коду и отбрасывает ложные, так что в MR/PR попадает меньше false positives. Ре-пуш ревьюит только изменённое и не повторяет находки: бот не спамит и уважает Resolved-треды.
Что ещё умеет движок →- ✓ два прохода: generate → verify
- ✓ судит находки по коду, не по диффу
- ✓ инкрементально, без спама
- ✓ уважает Resolved-треды
- ✓ фикс в один клик (committable suggestion)
три щели, куда не достают облакаБЕЗ ОПЛАТЫ ЗА МЕСТО ОДНА ПОЛИТИКА ДО PUSH
Почему мы, а не облачный ревьюер
Self-hosted без звонка менеджеру
ReviewGate бесплатен и ставится одним Docker-образом в вашем контуре. Конкуренты берут $24–48 за место и отдают self-hosted только по Enterprise-договору; здесь вы платите своему провайдеру модели — и больше никому.
Одни правила на четырёх поверхностях
Свои соглашения вы описываете один раз — файлом в репозитории. Эта же политика ревьюит агента в редакторе, останавливает плохой push из хука, отвечает в CLI и держит гейт на MR/PR — поэтому локальный прогон предсказывает, что скажет бот.
Гейт срабатывает раньше, чем дифф кто-то увидит
Облачный ревьюер способен заговорить только тогда, когда MR/PR уже открыт. Хук перед push останавливает блокирующие находки, пока ветка ещё ваша, а ваш агент может сам вызвать то же ревью и починить найденное.
пресеты стека
11 языков, десятки фреймворков — из коробки
Senior-ревью на стеке вашей команды: пресет знает идиомы и типичные ошибки каждого языка, а не «найди баг вообще». Без пресета — работает на любом языке через ваши правила.
так это выглядит в MR/PR
27+ this.cart.items$.subscribe((items) => {28+ this.badgeCount = items.length;29+ });
warning · rxjs-subscription-leak Подписка на cart.items$ переживает уничтожение компонента — утечка. Используйте takeUntilDestroyed() или async pipe.
Полный список фреймворков и опции каждого пресета — в справочнике конфигурации →
для безопасников
Код и дифф никогда не логируются и не покидают контур
Хранятся только метаданные ревью — число замечаний, severity, статусы. Лицензия проверяется офлайн, без звонков домой. В изолированном контуре ставится локальная модель (Ollama, vLLM) — и наружу не уходит вообще ничего.
Как устроена безопасность →- ✓ on-prem, один Docker-образ
- ✓ только метаданные в БД
- ✓ любой провайдер · облако или локально (Ollama)
- ✓ офлайн-проверка лицензии, без телеметрии
- ✓ по умолчанию один адрес наружу
поставить
Первое ревью — уже сегодня
Поднимите бот в своём контуре, подключите к GitLab или GitHub и дайте ему свой ключ модели.
$ docker compose up -d $ curl http://localhost:3000/api/health # {"status":"ok"}