ReviewGate ставится в вашем контуре, и рутину установки можно поручить ИИ-ассистенту — Claude Code, Cursor, локальной модели, любому. Вы даёте ему ссылку на инструкцию и отвечаете на пару вопросов; он поднимает контур, настраивает вебхук и проверяет, что всё работает.
плейбук написан по GitLabОтдельного пошагового плейбука под GitHub пока нет. Если ваш хостинг — GitHub, шаги про токен и вебхук агент возьмёт из раздела «Подключение к GitHub», остальное (образ, .env, запуск, проверка) совпадает.
зачем этоСамый долгий путь в онбординге — ручная возня с docker, .env, вебхуком и config.yml. Агент делает это за минуты и сам прогоняет диагностику. Инструкция — обычный текст, понятный и облачным, и локальным моделям.
Как запустить
Выберите способ под свой инструмент:
Агент с доступом в интернет (Claude Code, Cursor). Дайте ему ссылку https://reviewgate.dev/llms.txt — он сам дотянет плейбук и пойдёт по шагам.
Локальная / офлайн модель. Скачайте плейбук ai-setup.md и дайте файл агенту локально — он не требует интернета, кроме доступа к вашему GitLab и LLM.
Чат-ассистент. Скопируйте преамбулу ниже в чат — она задаёт рамки и ссылается на плейбук.
преамбула для ИИ-ассистента
Подними ReviewGate (AI code review для нашего self-hosted GitLab)
по инструкции: https://reviewgate.dev/ai-setup.md
Правила:
— не выдумывай секреты (токен GitLab, ключ LLM) — спрашивай у меня;
— не отправляй наш код или дифф наружу, работай только в нашем контуре;
— показывай команды перед выполнением.
Что ИИ попросит у вас
Секреты вводите вы — агент их не выдумывает и никуда не отправляет.
что
тип
URL вашего GitLab и проект
решение
Токен бота (scope api)
секрет — вводите вы
Облако или локальная LLM
решение
Ключ LLM и прокси (если облако)
секрет — вводите вы
Сколько ревью вести параллельно (REVIEW_CONCURRENCY) — по размеру команды и лимитам LLM
создаст вебхук в GitLab через API — шаг, который чаще всего забывают руками (секрет вебхука генерируется автоматически и кладётся синхронно в обе стороны);
предложит .reviewgate/config.yml с правилами команды, выведенными из ваших линтеров и ADR;
прогонит diagnose.sh и проверит ревью на тестовом MR — включая блок «🔬 Диагностика прогона» в сводке (включается на время установки): по нему видно, что конфиг подхвачен и оба прохода моделей отработали;
по желанию поставит ревью себе: тот же движок доступен агенту локально — CLI, хук перед git push и MCP, — чтобы проверять код по правилам вашей команды ещё до открытия Merge Request.
Гарантии приватности
код остаётся у васАгент работает в вашем контуре и по инструкции не отправляет наружу исходники, дифф или содержимое .env. Секреты вводите вы. Плейбук открыт — вы видите ровно то, что прочитает ИИ: ai-setup.md, llms.txt.